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Modelo de control ambiental basado en deep learning para la identificación y cuantificación de residuos sólidos contaminantes en las orillas y cauces fluviales de la ciudad de Sucre : caso : río Quirpinchaca / autor, Jhenny Ivana Miranda Valverde ; tutor, Ruter Rene Secko Gonzales.

By:

Miranda Valverde, Jhenny Ivana

Contributor(s):

Secko Gonzales, Ruter Rene

Material type: Text

TextLanguage: Spanish Publication details: El Alto, La Paz, Bolivia : [s.n.], 2024.Description: iii, 174, 18 p. : gráfs., il. col. ; 28 cmSubject(s):

DDC classification:

21 363.731

Abstract: El objetivo de esta tesis es evaluar la eficacia de un modelo deep learning a partir de la identificación y cuantificación de residuos sólidos contaminantes en las orillas y cauces fluviales del río Quirpinchaca, comparado con los métodos tradicionales.

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Texto impreso	Biblioteca Nacional Z-3	BNT/T	T/2339/A (Browse shelf(Opens below))	A	Available		269545
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Tesis (Ph.D.)-Universidad Pública de El Alto, 2024.

Bibliografía: p. 163-174.

El objetivo de esta tesis es evaluar la eficacia de un modelo deep learning a partir de la identificación y cuantificación de residuos sólidos contaminantes en las orillas y cauces fluviales del río Quirpinchaca, comparado con los métodos tradicionales.

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